데이터 사이언스연구실

구성원

지도교수: 윤성로
박사과정 11명
석사과정 11명

연락처

연구실:  132동 314호
전화 : 02-880-1406
홈페이지: http://best.snu.ac.kr

연구분야

    • Biomedical Signal Processing

– Genome signal processing
– RNA structure/function prediction
– Protein interaction analysis

    • Machine Learning

– Deep-learning pattern recognition
– Large-scale clustering and classification
– Recommendation systems

    • Embedded/Parallel Architecture

– SSDs (Solid-State Drives) using NAND flash and emerging non-volatile memory
– Mapping data-intensive applications to reconfigurable platforms
– Energy-aware computing

대표적인 프로젝트

  • 멀티스케일 오믹스를 위한 비용 효율적 전자정보기술(연구재단)
  • 에너지 절감을 위한 나노그리드 기반의 녹색 정보 기술 연구(연구재단)
  • 미래 ICT 융합기술 연구(삼성전자)
  • 대용량 MLC SSD 핵심기술 개발(산기평)

연구성과물

  • HiTRACE : A robust tool for high-throughput analysis of capillary electrophoresis
  • CUDA-AmpliconNoise : GPU-accelerated denoiser for metagenomics data analysis
  • Hyper MLC NAND SSD platform : Versatile test platform for next-generation data storage

연구업적 (최근 5년간)

  • 국제 저널 논문 : 29편
  • 국제 학회 논문 : 11편
  • 국내 저널 논문 : 1편
  • 국내 학회 논문 : 47편
  • 국내 특허 : 7건

수상실적

  • IEEE/IEEK Young IT Engineer Award (2013)
  • 한국 공학 한림원 선정 2020년 미래 기술 주역 (2013)
  • 서울대학교 우수업적교수상 (2013)
  • 서울대학교 전기정보공학부 대학원우수강의상 (2012)

프로젝트 실적 (최근 3년)

  • 에너지 절감을 위한 나노그리드 기반의 녹색 정보 기술 연구
    – 2009. 05. 01 ~ 2012. 02.28 ~ 2015. 04.30 ( 우수과제선정으로 3년 추가지원 )
    – 연구재단 기초연구/중견연구자지원사업, 교육과학기술부
  • 멀티스케일 오믹스를 위한 비용 효율적 전자정보기술
    – 2011. 05. 01 ~ 2015. 04.30
    – 연구재단 기초연구 일반연구자지원사업/우수신진, 교육과학기술부
  • 의료영상 및 유전체 정보 융합 암 진단 도움 기술
    – 2013. 03. 15 ~ 2014. 03.14
    – 미래 ICT 융합기술 연구, 삼성전자
  • 대규모 군유전체 분석 시스템 개발 및 응용
    – 2013. 06. 01 ~ 2013. 12.31
    – 생명연 주요사업(KOBIC), 생명공학연구원
  • 메모리 중심 초고성능 컴퓨팅을 위한 융합 메모리 시스템 하드웨어/운영체제 개발
    – 2013. 12. 01 ~ 2016. 11.30
    – 삼성전자
차세대컴퓨터연구실 연구분야